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P8 실제 사례 — 요청서 입력이 이미지·영상·립싱크·음성으로 어떻게 바뀌어 나가나 (10/23)

형모님 개인 준비용. dev 서버 데이터베이스를 읽기만 해서 뽑은 실제 기록입니다(10/23 11시대 조회).
코드 기준: 개발 기준 브랜치 10/23 10:50 판.

결론 세 줄

  1. 실제로 나간 이미지·영상 요청 56건(동원 이미지 40 · 로보락 이미지 8 · 로보락 영상 8)에 금칙어 원문은 0건, 한글은 0자입니다. 요청서 원문은 텍스트 LLM 까지만 갔고, 생성 모델에는 LLM 이 쓴 영어 장면 묘사만 갔습니다.
  2. 강조 요청은 장면으로 바뀌어 나갑니다. 예: 「생수병 옆에 놓고 크기 비교」 → 이미지에 「25cm 생수병을 같이 둔다」, 「8.8cm 문턱 등반은 실연 컷으로」 → 영상에 「로봇이 문턱을 넘는 장면」.
  3. 립싱크(HeyGen)는 글이 0입니다 — 사진 한 장 + 음성 파일 하나만 갑니다(43건 전부). 음성 모델에는 방송에서 말할 대본 문장만 가고, 거기서도 금칙어는 0건입니다.

흐름 한 장

요청서 (한국어 원문 — 금칙어 · 강조 · 제작진 메모)
   │
   ▼  ① 텍스트 LLM (OpenAI 등) — 여기까지만 원문이 간다
   │     · 대본 · 방송 구성 · 세트 기획 · 연출 작성
   │
   ├─▶ 대본 문장 (방송에서 말할 한국어) ──────────▶ 음성 모델(ElevenLabs)
   │                                                     │
   ├─▶ 영어 장면 묘사 ──▶ 이미지 모델(OpenAI 이미지)      ▼
   │                         │                     음성 파일
   └─▶ 영어 장면 묘사 ──▶ 영상 모델(MiniMax · fal)       │
                             ▼                          ▼
                          사진 한 장 ──────────────▶ 립싱크(HeyGen · fal)
                                                    = 사진 + 음성 파일만, 글 없음

코드에서 확인한 것: 요청서 세 칸(금칙어 · 강조 · 제작진 메모)을 이미지 · 영상 · 음성 · 립싱크 요청에 직접 붙이는 코드는 없습니다. 이 칸들을 읽는 곳은 전부 텍스트 LLM 입력입니다.


사례 ① 동원 양반밥 (10/6 dev 테스트 프로젝트) — 이미지

요청서에 들어온 것 (원문)
- 금칙어: 최저가 · 다이어트 효과 단정 · 혈당 강하·치료 효과 단정 · 무조건 살 빠진다 · 타 브랜드 실명 비교 · 의약품·건강기능식품 표현
- 강조(일부): 「소용량이라는 감각을 손에 들어 전달할 것. 생수병 옆에 놓고 크기를 비교하면 바로 전달됨」 · 「체중·식단 관리가 축」 · 「첨가물 무첨가…」

텍스트 LLM(세트 기획)이 쓴 것 → 이미지 프롬프트 칸이 됨
| 칸 | LLM 이 쓴 영어 |
|---|---|
| 세트 콘셉트 | a clean, practical Korean live-commerce pantry scene focused on managing meals with compact rice packs |
| 배치 | there must be a familiar clear water bottle about 25 cm tall. Place the three rice packs… each rice pack is about hand-sized |
| 소품 | a clear water bottle, a simple measuring cup, a neat cutting board… Props are generic and unbranded |
| 피할 것 | no torn packaging, no spilled grains, no open lids, no clutter, no competitor brands, no medical or diet-claim styling |

실제로 이미지 모델에 나간 요청 (40건)
- 모델: OpenAI gpt-image-2.5 (사내 게이트웨이 경유)
- 40건 모두 영어. 한글 0자, 금칙어 원문 0건, 강조 문장 원문 0건.
- 상품 이름도 안 들어가고 「rice packs(밥 팩)」로만 불렀습니다 — 상품 모양 · 라벨은 상품 사진(참고 이미지)으로 갑니다.
- 실제 요청 끝부분(그대로):

FORBIDDEN — Avoid: no torn packaging, no spilled grains, no open lids, no clutter, no competitor brands, no medical or diet-claim styling, no exaggerated luxury mood. No captions, prices or on-screen graphics.

👉 읽는 법: 「생수병 옆에서 크기 비교」라는 강조는 「25cm 생수병을 놓는다」는 장면으로 바뀌었고, 「다이어트 · 의약품 표현 금지」라는 금칙어는 「다이어트 · 의료 느낌으로 꾸미지 마라」는 장면 지시로 바뀌었습니다. 원문 문장은 하나도 안 넘어갔습니다.


사례 ② 로보락 S10 (10/6 dev 테스트 프로젝트) — 영상 · 립싱크 · 음성

요청서에 들어온 것 (원문)
- 금칙어: 최저가 · 업계 1위 · 무조건(단정 표현) · 타사 브랜드 실명
- 강조(일부): 「8.8cm 문턱 등반 · 7.95cm 가구 밑 진입 · 3cm 카펫은 말보다 실연 컷으로. 우리집 되나? 가 최대 구매 장벽」 · 「무상 A/S 최대 5년은 클로징에」

영상 모델(MiniMax, fal 경유)에 실제로 나간 요청 (8건) — 일부 그대로

Create silent, photoreal live-action footage … featuring the Roborock S10 MaxV Ultra Direct Water Robot Vacuum. …
[0 to 2 seconds] In a modern kitchen with … a raised threshold, … the standing host watches the single white robot approach to within 30 cm of the threshold. …
[2 to 3 seconds] … the single white robot physically lifts over the raised threshold, … proving the climb. …
[3 to 5 seconds] … continues smoothly … until it is 40 cm beyond the raised threshold, confirming a complete successful crossing …

립싱크(HeyGen, fal 경유) — 43건 전부 같은 모양

사진 파일 하나 + 음성 파일 하나 + 길이 · 화면비 · 해상도
(글 · 프롬프트 칸 자체가 없음)

음성(ElevenLabs) — 대본 문장만
- 이 프로젝트 대본 46문장에 금칙어(최저가 · 업계 1위 · 무조건) 0건.
- 강조는 말로 반영됨 — 예: 「두 모델 무상 에이 에스 최대 오 년입니다. … 문턱 보시죠.」(「A/S 5년은 클로징에」 · 「문턱 실연」 강조가 대사가 된 것)
- 이건 방송에서 그대로 송출되는 말입니다.


dev 전체로 넓혀 본 것

네이버에 말할 수 있는 문장 (사실 기준)

주의