쇼호스트 그림 실사 느낌 — 모멘터스 vs 네이버, 무엇이 다른가

2026-10-21 · 모멘터스 스튜디오 정리 문서와 네이버 서버 코드(개발 최신본)를 나란히 대조함 · 새로 생성한 그림 없음

결론

프롬프트보다 모델과 「얼굴 원본」 차이가 크다고 본다(추정).
네이버 프롬프트에도 이미 「진짜 사진 · 보정 없음 · 피부 결 · 렌즈 · 조리개」 같은 사진 말이 들어 있다. 모멘터스 쪽 가설 2·3번(사진 용어 · 「natural skin texture」)은 네이버도 이미 하고 있다.
크게 다른 것은 셋이다.
모델: 모멘터스는 나노바나나 2 계열을 쓴다. 네이버는 GPT 이미지 2.5를 쓴다(인물 보존용, 새 구상용 두 종류).
얼굴 원본: 모멘터스는 실제 영상 한 장면을 얼굴 참조로 바로 쓴다. 네이버는 「프리셋 인물 그림 → 흰 배경 3칸 캐릭터 시트(생성) → 출연 컷(생성)」으로 생성을 두 번 거친다.
얼굴 크기: 네이버 캐릭터 시트는 가로 1536 × 세로 1024 한 장에 3칸을 넣어, 얼굴 칸이 폭 500px 남짓이다. 그것을 4K 세로 컷의 얼굴 원본으로 쓴다.
확정하려면 2×2 비교 생성 한 판이 필요하다(유료 — 승인 요청은 맨 아래).

나란히 본 설정

항목	모멘터스(실사 느낌 있음)	네이버(실사 느낌 덜함)	근거
모델	나노바나나 2 계열(크리젠 `nb2` — 하위 판은 원장에 없음)	GPT 이미지 2.5 — 인물 보존 합성은 sunburst, 새 구상은 flare	네이버: 서버 이미지 모델 표
크기	2K 가로 16:9(2752×1536)를 세로로 잘라 씀	출연 컷 2160×3840 세로 · 배경 3840×2160 · 캐릭터 시트 1536×1024	네이버: 출연 · 시트 크기 상수
얼굴 원본	실제 영상 프레임(배우)	생성한 캐릭터 시트(흰 배경 · 평평한 조명 · 3칸). 그 시트의 원본도 프리셋 인물 그림(생성으로 추정 — 출처가 옛 시제품 그림 묶음)	네이버: 출연 컷 지시 「SECOND reference, a character sheet used ONLY for identity」
생성 깊이	1(원본 → 컷)	2 이상(프리셋 → 시트 → 컷)
배경	빈 세트를 먼저 한 장 만들어 모든 컷이 공유	같음 — 배경을 먼저 만들고 「FIRST reference」로 공유	같은 방식
사진 말	「Real camera photograph, natural skin texture」 · 거리 · 렌즈 · 흐림	「A real, unretouched photograph: natural micro-texture on skin… no filter look, no CGI smoothness」 · 「full-frame mirrorless camera at f/2.8」 · 창빛	네이버도 이미 함
미화 금지	미소 · 보정 문구를 뺌	시트에 「Do not beautify, average, blend」	네이버도 있음
프롬프트 길이 · 규칙	짧다(사람 · 장소 · 카메라 · 비율 · 꼬리)	길다(참조 · 촬영 · 세트 · 키 · 인물 · 상품 · 카메라 · 구도 · 금지 아홉 절, 로고 · 상품 크기 · 화면 여백 규칙 등)	규칙이 많을수록 모델이 「맞추기」에 쓰고 결이 매끈해진다는 건 가설
조명	촬영장 조명 그대로(어두운 세트 · 얕은 심도)	「스튜디오 조명은 끄고 창빛만 · 부드럽게」	부드러운 고른 빛은 평평하고 깨끗해 보이기 쉽다(가설)

눈으로 본 차이(같은 구도가 아니라 참고만): 네이버 표본 컷은 정면 · 좌우 대칭 · 고른 빛 · 매끈한 피부다. 모멘터스는 얕은 심도 · 피부 결 · 한쪽 빛이다.
비교 그림: …/scratchpad/real/pair.png(왼쪽 모멘터스 가슴 위 컷, 오른쪽 네이버 미리보기 표본 「침실 서기」 — 표본은 540×960으로 줄인 그림이라 결 비교는 부정확).
모멘터스 문서 6번: 대표 캐릭터 시트 때 「GPT 2.5는 얼굴을 갸름 · 젊게 바꿔서 반려, 나노바나나 2.1 + 실사진 참조로 정함」 — 모델 차이를 가리키는 이미 있던 근거다.

가설 순위 (모멘터스 6개를 네이버 코드에 대 봄)

모멘터스 가설	네이버는	차이를 만들 가능성
1 얼굴 참조가 실제 영상 프레임	아님 — 생성 시트	높음
2 사진 용어로 카메라 고정	이미 함	낮음
3 「Real camera photograph, natural skin texture」	비슷한 문장 이미 있음	낮음
4 빈 세트 먼저 · 공유	이미 함	낮음
5 2K · 생성 깊이 1	크기는 더 큼 · 깊이 2 이상	깊이: 중간~높음
6 모델(나노바나나 vs GPT 2.5)	GPT 2.5	높음

확정하려면 — 2×2 비교 한 판 (유료 · 승인 필요)

같은 얼굴 원본(같은 실사진 1장) · 같은 배경 · 같은 구도(가슴 위 · 세로)로 넉 장을 만든다.
| | 모멘터스 프롬프트 | 네이버 출연 컷 프롬프트 |
|---|---|---|
| 나노바나나 2 | ① | ② |
| GPT 이미지 2.5 | ③ | ④ |
판정은 세로 줄(모델)과 가로 줄(프롬프트) 중 어느 쪽 차이가 큰지로 한다. 여기에 「얼굴 원본 = 생성 시트」 두 장(①' · ④')을 더하면 가설 1까지 한 판에 갈린다(6장).
비용(추정): 나노바나나 2K는 원장 기준 장당 최대 6크레딧. GPT 이미지 2.5는 토큰 과금이라 장당 $0.04~0.11 추정(우리 기록에 안 남음). 6장이면 대략 $1 안쪽.
누가: 모멘터스 쪽 생성 도구로 돌리면 바로 된다(네이버 서버는 손대지 않음).

결과가 나오면 네이버에 줄 수 있는 것(미리)

모델이 원인이면: 출연 컷의 인물 보존 모델을 나노바나나 계열로 바꾸는 시험(개발 결정 · 비용 · 계약 확인 필요 — 네이버 정보보호 쪽 허용 모델 목록도 걸림, 10-19 승천님 공유).
얼굴 원본이 원인이면: 캐릭터 시트를 「3칸 한 장」 대신 얼굴 원본을 크게 남기거나, 출연 컷에 프리셋 원본 사진을 함께 참조로 넣기.